优化问题中的直接搜索法

资 源 简 介

优化问题中的直接搜索法，相比其他方法，有不需要梯度就可以的算

详 情 说 明

在优化问题中，直接搜索法是一种常用的算法。这种方法与其他优化方法相比，具有不需要梯度的优点。直接搜索法适用于目标函数的导数难以计算或不存在的情况，因为它不需要计算导数。相反，该算法根据一个搜索方向进行迭代，并找到目标函数的最小值或最大值。虽然这种方法可能比其他方法收敛得慢，但它在优化非光滑函数时非常有用。在实际应用中，直接搜索法可以通过一些技巧来改进其收敛速度，例如较小的步长或更精细的搜索方向。