基于MATLAB的JPEG图像压缩算法仿真系统

资 源 简 介

本项目完整实现了JPEG标准图像压缩流程，包括色彩空间转换、离散余弦变换、量化和熵编码等核心模块。系统支持对任意尺寸RGB图像进行可调压缩率处理，并提供解压还原与可视化界面，便于算法分析与效果展示。

详 情 说 明

基于离散余弦变换与量化编码的JPEG图像压缩算法仿真系统

项目介绍

本项目完整实现了JPEG标准图像压缩流程，包含色彩空间转换、离散余弦变换（DCT）、量化、熵编码等核心模块。系统支持对任意尺寸的RGB图像进行压缩率可调的压缩处理，并支持解压还原功能。通过可视化界面展示压缩前后的图像对比、压缩率计算和峰值信噪比（PSNR）评估，具有教学演示和算法优化参考价值。

功能特性

• 完整的JPEG压缩流程：实现从RGB到YCbCr色彩空间转换、DCT变换、量化、熵编码的完整压缩链
• 可调节压缩质量：支持1-100的整数质量参数，控制量化强度
• 自定义量化矩阵：可选8×8自定义量化矩阵，支持算法研究
• 多格式支持：输入支持.jpg/.png/.bmp等标准RGB格式
• 可视化分析：提供压缩前后图像对比、DCT系数分布图、量化误差热力图
• 性能评估：自动生成压缩性能报告，包含压缩比、PSNR值、文件大小变化

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择需要压缩的RGB图像文件
3. 设置压缩质量参数（1-100）或导入自定义量化矩阵
4. 执行压缩操作，系统将显示压缩过程和结果
5. 查看压缩前后图像对比和性能分析报告
6. 可保存压缩后的JPEG文件和重建图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 建议内存：4GB以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含图像加载与预处理、压缩参数配置界面、完整的DCT变换与量化编码流程、熵编码与比特流生成、解压重建算法执行、可视化结果显示与性能分析报告生成等主要功能模块，为用户提供完整的图像压缩仿真体验。