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在现代数字图像处理中,基于压缩感知的图像处理技术已成为一个热门研究领域。该技术主要通过对图像信号进行稀疏变换来实现图像压缩和重构。其中,二维DCT、FFT和一维dwt变换是常用的稀疏变换方法。在稀疏变换后,正交匹配追踪算法被广泛应用于重构过程中,以实现高效、准确的图像重建。因此,在对图像进行压缩感知处理时,需要对不同的稀疏变换方法和重构算法进行深入研究和比较,以找到最优的处理方案。