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根据GP算法,我们可以计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间,以便在空间中进行重构。这种方法可以帮助我们更好地了解时间序列的特征和变化趋势,从而更好地分析数据。通过对时间序列进行空间重构,我们可以更好地把握数据中的信息,以支持更精确的预测和决策制定。