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区域生长是一种经典的图像分割方法,适用于将具有相似特征的像素聚合成连续区域。在Matlab中实现时,重点在于灵活控制生长准则和交互式种子点设置。
核心逻辑: 种子点选择:允许用户通过鼠标点击或坐标输入指定生长起点,该点像素值作为初始参考。 生长规则:通过调整阈值参数控制相邻像素的相似性判断(如灰度差、RGB距离),符合条件则纳入区域。 邻域扩展:通常采用4连通或8连通邻域遍历,使用队列或栈结构管理待检查像素,确保完整生长。
参数化设计: 动态阈值:通过滑条或输入框实时调整灰度/颜色容差,观察分割效果变化。 区域约束:可限制最大生长面积或形状复杂度,防止过分割。 多通道支持:对彩色图像可单独设置各通道权重,适应不同场景。
实现技巧: 使用逻辑矩阵记录已访问像素,避免重复计算。 结合`imshow`与`drawpoint`交互工具提升种子点标注体验。 通过`ginput`函数捕获用户点击坐标,实现动态种子设置。
这种方法的优势在于直观可控,适合医学图像或目标轮廓提取等需要人工干预的场景。