MATLAB非线性系统预失真建模与延时补偿仿真平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB构建了完整的预失真系统仿真平台，通过逆建模校正非线性失真，并结合延时估计算法优化系统性能，适用于功率放大器等非线性器件的前端补偿研究。

详 情 说 明

非线性系统预失真模型建模与延时补偿仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的预失真系统仿真平台，专注于非线性系统的预失真建模与传输延时补偿。系统通过构建非线性系统的逆模型，对输入信号进行预校正处理，有效抵消功率放大器等非线性器件引入的失真效应。同时，采用先进的延时估计算法确保预失真处理的时间同步性，为通信系统线性化技术的研究与验证提供了一套全面、高效的仿真工具。

功能特性

• 核心预失真建模：支持多种非线性模型（如记忆多项式模型、Volterra级数）的辨识与逆建模，可生成优化的预失真滤波器。
• 精确延时估计与补偿：集成互相关分析与LMS自适应滤波算法，能够精确估计系统传输延时并进行有效补偿。
• 全面的性能评估：提供ACPR（邻道功率比）、EVM（误差向量幅度）、NMSE（归一化均方误差）等关键性能指标的计算与分析。
• 丰富的可视化分析：生成输入/输出信号频谱对比图、星座图、AM/AM-AM/PM特性曲线等，便于直观评估系统性能。
• 灵活的输入支持：可处理复数基带信号（I/Q数据），兼容标准测试信号（如正弦波、QPSK）或用户自定义信号。

使用方法

1. 配置系统参数：设置采样率、信号带宽、非线性系统参数（AM/AM、AM/PM特性、记忆深度等）以及延时估计范围。
2. 准备输入信号：加载或生成所需的原始输入基带信号。
3. 运行仿真：执行主仿真程序，系统将自动完成预失真建模、延时估计与补偿流程。
4. 分析结果：查看输出的预失真器系数、延时估计值、各项性能指标及可视化图表，评估预失真效果。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：推荐 8GB 及以上
• 硬盘空间：至少 1GB 可用空间

文件说明

主程序文件作为整个仿真系统的核心调度与执行入口，负责集成并协调各个功能模块的工作流程。其主要功能包括：初始化系统参数与信号数据，调用预失真建模模块进行非线性系统逆模型的辨识与系数提取，执行延时估计与补偿算法以确保信号的时间对齐，计算并输出关键的线性化性能指标，以及生成多种可视化分析图表用于结果展示与效果评估。