布谷鸟搜索算法的源程序

资 源 简 介

布谷鸟搜索算法的源程序

详 情 说 明

布谷鸟搜索算法是一种受自然界布谷鸟寄生繁殖行为启发的元启发式优化算法。该算法通过模拟布谷鸟的巢寄生特性以及宿主的鸟蛋发现行为，实现了高效的全局搜索能力。

算法核心包含三个关键行为机制：首先，每只布谷鸟每次只会产一个蛋，并随机选择宿主鸟巢存放；其次，优质鸟巢会被保留到下一代；最后，宿主鸟以一定概率发现外来鸟蛋，这时布谷鸟需要寻找新的巢穴。这些行为在算法中被抽象为随机游走、选择淘汰和发现替换三个操作步骤。

MATLAB实现通常包含以下几个功能模块：种群初始化模块负责生成初始解；适应度评估模块计算当前解的优劣；莱维飞行模块实现长距离随机游走；发现概率模块模拟宿主鸟的识别行为。算法的控制参数主要包括种群规模、发现概率和莱维飞行系数等。

该算法特别适合解决连续函数优化问题，在MATLAB中的实现通常具有结构清晰、参数可调性强的特点。初学者可以通过调整发现概率参数来观察算法行为变化，理解探索与开发之间的平衡机制。典型的应用场景包括工程优化设计、神经网络参数优化和组合优化问题等。