快速并行细化算法

资 源 简 介

快速并行细化算法

详 情 说 明

快速并行细化算法是一种高效的图像处理技术，用于从二值图像中提取物体的骨架（即中心线），同时保持其拓扑结构的完整性。该算法通过迭代删除边界像素并保留关键结构点，确保细化后的曲线仍然连通。

核心思路 并行处理：与传统的串行细化不同，该算法在一次迭代中并行检测所有可删除的边界像素，大幅提升计算效率。 连通性保护：通过约束条件（如像素的邻域关系或拓扑编号）避免过度删除导致断裂，确保骨架的连续性。 迭代终止：当没有更多可安全删除的像素时，算法终止，输出单像素宽度的骨架。

优势与挑战 优势：适用于实时处理和大规模图像（如医学影像或文档分析），且能避免传统细化算法的“毛刺”问题。 挑战：需平衡并行效率与拓扑保护，例如处理交叉点或复杂分支时需特殊规则。

扩展应用 该算法可结合形态学操作优化，或用于OCR（光学字符识别）中的字符骨架提取，提升后续特征分析的准确性。