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M&M载波恢复算法是数字通信中用于纠正接收信号载波相位偏差的经典方法,由Mueller和Müller提出,以其高效性和低计算复杂度著称。该算法通过分析相邻符号的相位关系,逐步调整本地振荡器相位,最终实现精确的载波同步。
M&M算法的核心思想是利用符号间的相位差异来估计相位误差。它通过比较当前符号与前一符号的相位差,生成误差信号,再通过环路滤波器和数控振荡器调整相位。这种闭环反馈机制能有效抑制噪声干扰,适用于多种调制方式,如QPSK、QAM等。
在MATLAB实现中,通常包含以下关键步骤:误差检测器的设计、环路滤波器参数的配置,以及相位补偿的实现。算法精度受环路带宽影响——带宽较宽时收敛速度快但稳定性差,较窄时稳定性高但收敛慢,需根据实际场景权衡。该实现方案已验证能满足常规通信系统的相位同步需求。