空间域盲反卷积进行图像复原

资 源 简 介

空间域盲反卷积进行图像复原

详 情 说 明

空间域盲反卷积是一种经典的图像复原技术，用于在未知点扩散函数（PSF）的情况下恢复模糊图像。传统方法单帧处理易受噪声干扰，而通过增加输入帧数能显著提升复原稳定性。

核心原理分为两步：首先通过多帧统计特性联合估计PSF，利用模糊图像间的相似性约束降低估计误差；然后在空间域迭代优化，采用正则化手段（如总变分约束）抑制噪声放大。多帧数据的冗余信息可突破单帧的病态性问题，尤其适用于运动模糊或散焦场景。

工程实现中需注意三点：1）帧间配准精度直接影响PSF估计；2）采用卷积-反卷积交替优化框架平衡速度和精度；3）自适应调整正则化系数避免边缘过度平滑。实验数据表明，当帧数超过5帧时，PSNR提升可达30%以上。该技术在医学显微成像和天文观测中有重要应用价值。