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极化阵列信号处理是阵列信号处理的一个重要分支,主要用于估计来波信号的到达方向(DOA)及其极化参数。传统的阵列信号处理通常只利用信号的空域信息,而极化阵列则进一步利用电磁波的极化特性,能够更全面地描述信号的传播特性。
在极化阵列中,电磁波的6维矢量包含了电场和磁场的完整信息。通过分析这些矢量之间的5个不变性关系,可以提取信号的方向和极化特征,而无需依赖具体的阵列几何结构。这些不变性包括幅度比、相位差、极化角等,使得算法具有更强的适应性。
DOA和极化参数估计通常基于子空间分解或最大似然方法实现。通过联合优化空域和极化域信息,可以有效提升估计精度,尤其在低信噪比或多信号并存的情况下优势明显。实际应用中,该方法广泛用于雷达、无线通信和电子对抗等领域,为信号识别和干扰抑制提供更可靠的参数依据。