基于人工智能的光伏双馈混合电网

资 源 简 介

基于人工智能的光伏双馈混合电网

详 情 说 明

随着可再生能源的快速发展，光伏发电系统在电网中的占比不断提高。为了提高电网稳定性和能源利用效率，研究人员开始探索将人工智能技术应用于光伏-双馈混合电网的控制系统中。

在传统电网系统中，光伏发电的波动性和间歇性给电网稳定运行带来了挑战。而基于人工智能的光伏-双馈混合电网系统通过智能算法，能够更好地预测光伏输出功率和负载需求，实现更精准的电网调度和控制。

Z源逆变器（ZSI）在这一系统中扮演着关键角色。与传统逆变器相比，ZSI具有独特的阻抗网络结构，能够实现升压和降压转换功能，特别适合处理光伏发电中的电压波动问题。通过人工智能算法的优化控制，可以进一步提升ZSI的性能参数和动态响应速度。

人工智能技术的应用主要体现在以下几个方面：首先，利用深度学习算法可以建立更精确的光伏发电预测模型；其次，强化学习算法可以优化混合电网的能量调度策略；最后，神经网络控制可以提高Z源逆变器的动态响应特性。

这种智能化的混合电网系统不仅提高了新能源的并网容量，还增强了电网的抗干扰能力和运行稳定性，为未来智能电网的发展提供了新的技术路径。