单元机组负荷系统预测函数控制

资 源 简 介

单元机组负荷系统预测函数控制

详 情 说 明

单元机组负荷系统预测函数控制是一种用于电力系统调度的先进控制算法。其核心思想是通过预测未来一段时间内的负荷需求，结合单元机组的运行特性，计算出最优的控制策略，以实现经济、高效的电力供应。

该算法首先对历史负荷数据进行分析，建立负荷预测模型。利用时间序列分析或机器学习方法，预测未来若干时间点的负荷需求。接着，基于单元机组的运行特性（如出力范围、爬坡速率、能耗特性等），构建优化目标函数，通常以发电成本最低或运行效率最高为目标。

在控制策略计算阶段，算法采用滚动优化方法，通过反复求解优化问题，动态调整单元机组的出力计划。预测函数控制的优势在于能够提前考虑未来的负荷变化，避免短视决策带来的频繁调节，从而提高系统的稳定性和经济性。

这一方法适用于电力调度自动化系统，能够有效提升单元机组在应对负荷波动时的响应能力，同时降低运行成本。