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行程算法是一种高效的连通域标记方法,特别适合处理二值图像中的区域划分问题。该算法通过逐行扫描图像像素,利用相邻行之间的连续性来识别和标记连通区域,相比传统的种子填充法能显著减少计算复杂度。
算法通常分为三个核心阶段:首先进行行内像素段的识别和临时标记,然后处理行间标记的等价关系,最后通过二次扫描将所有等价标记合并为最终结果。在处理过程中,会使用并查集数据结构来高效管理标记之间的等价关系,确保算法的时间复杂度接近线性。
对于开发者而言,行程算法的优势在于内存占用低且易于并行化。在实现时需要注意处理"标记冲突"的边界情况,例如当上方相邻像素段属于不同标记时,需记录这些标记为等价关系。该算法可广泛应用于文档分析、医学影像处理和工业检测等领域。