基于高斯滤波器的MATLAB图像处理系统：平滑去噪与锐化增强

资 源 简 介

本项目实现高斯低通和高通滤波器，通过MATLAB对图像进行专业处理。低通滤波有效平滑图像并消除噪声，高通滤波增强边缘细节实现锐化效果，提供完整的图像质量优化方案。

详 情 说 明

基于高斯滤波器的图像平滑去噪与锐化处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于高斯滤波器的图像处理系统，能够对输入图像进行平滑去噪和锐化增强处理。系统通过高斯低通滤波器抑制高频噪声实现图像平滑，同时利用高斯高通滤波器增强边缘细节达到锐化效果。采用频域滤波与空域卷积相结合的技术方案，支持参数可调的用户交互界面，满足不同场景下的图像处理需求。

功能特性

• 双模式处理：支持低通滤波（平滑去噪）和高通滤波（锐化增强）两种处理模式
• 参数可调：用户可通过调节标准差σ值控制滤波强度，获得不同程度的处理效果
• 多格式支持：兼容jpg、png、bmp等常见格式的灰度图像和彩色图像
• 完整输出：提供处理后的图像、效果对比图和参数报告三部分输出结果
• 高效处理：采用频域变换（FFT）技术保证处理效率，同时支持空域卷积实现

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择输入图像文件（支持拖拽操作）
3. 设置处理参数：

- 选择滤波模式（低通/高通） - 调节标准差σ值（建议范围：0.5-5.0）

1. 点击处理按钮执行图像处理
2. 查看输出的处理结果：

- 处理后的图像文件 - 原始与处理结果的对比图 - 包含滤波器类型、参数和处理时间的摘要报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上空闲内存
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、用户交互界面控制、滤波器参数配置、高斯核函数生成算法、频域与空域滤波处理选择逻辑、图像变换与逆变换操作、多线程处理优化、结果图像合成与对比显示生成、处理报告自动生成与导出等功能模块。