MATLAB 人眼自动定位与标注系统

资 源 简 介

该系统基于 MATLAB 开发，能够自动检测并精确定位人脸图像中的双眼，支持边界框和标记点标注，可视化标注结果，批量处理多张图像，并提供定位精度评估功能，适用于人脸分析和计算机视觉研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的人眼自动定位与标注系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的人眼自动定位与标注系统，能够自动检测并精确定位人脸图像中的双眼位置。系统综合运用图像预处理、Haar特征分类器和形态学处理等技术，实现对单张或批量人脸图像的高效处理，并提供可视化标注和精度评估功能。适用于人脸分析、生物特征识别等应用场景。

功能特性

• 自动眼位检测：采用成熟的Haar级联分类器技术，自动识别输入图像中的双眼区域
• 精确定位功能：提供边界框定位和坐标点标记两种标注方式，输出精确的眼部中心坐标
• 多重可视化选项：支持矩形标注框和十字标记点两种可视化样式，标注结果直观清晰
• 批量处理能力：可一次性处理整个文件夹内的多张人脸图像，提高工作效率
• 精度评估模块：系统自动统计处理成功率和耗时，为算法性能评估提供数据支持

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为正面或近似正面人脸，分辨率建议不低于200×200像素
2. 选择输入模式：运行系统后，选择单张图像处理或文件夹批量处理模式
3. 设置参数选项：根据需求选择标注样式（矩形框/十字标记）和输出格式
4. 执行定位处理：系统自动完成眼位检测、坐标计算和结果标注
5. 查看输出结果：获取标注后的图像文件、眼部坐标数据矩阵和处理统计报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持常见图像格式的读写操作

文件说明

本项目的主程序文件整合了多项核心功能：包括系统界面的初始化与用户交互操作，图像数据的读取与预处理流程，基于分类器的眼部区域检测算法，坐标数据的精确计算与格式化输出，标注结果的可视化渲染与显示，以及批量处理任务的自动化管理与统计分析报告生成。