基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

资 源 简 介

基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

详 情 说 明

长期负荷预测与燃机出力优化在能源管理系统中扮演着关键角色。通过结合历史数据和机器学习技术，长期负荷预测能够对未来能源需求进行较为准确的估算。这一预测结果可进一步用于优化燃气轮机的出力分配，以确保能源供应的高效性和经济性。

在此过程中，线性规划（Linear Programming, LP）是一种有效的数学优化方法。通过建立目标函数（如最小化发电成本或最大化能源利用率）以及约束条件（如机组出力上下限、电网稳定性要求），线性规划能够在保证系统稳定运行的同时，找到最优的燃机出力组合。

同时，控制策略的制定需要综合考虑燃料效率、排放限制以及设备寿命等因素。优化模型不仅能够提升整体发电效率，还能降低运营成本，并减少对环境的影响。

对于电力系统运营商而言，这种结合长期负荷预测和线性规划的优化方法，能够提供更科学的决策依据，实现能源生产与需求之间的动态平衡。