基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法

资 源 简 介

基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法

详 情 说 明

基于Morlet小波的最小二乘匹配追踪算法是一种用于信号分解和时频分析的高效方法。该算法结合了Morlet小波的时频局部化特性和最小二乘法的优化能力，能够从复杂信号中提取出具有物理意义的成分。

算法首先利用Morlet小波构建过完备字典，Morlet小波具有良好的时频聚焦特性，能够适应不同频率和尺度的信号特征。然后通过匹配追踪策略，从字典中逐个选择与信号残差最相关的小波原子，并利用最小二乘法优化系数，逐步逼近原始信号。

与传统匹配追踪相比，最小二乘法的引入显著提高了重构精度，减少了迭代次数。该算法在信号处理领域有广泛应用，特别适用于非平稳信号分析、机械故障诊断和生物医学信号处理等场景。其优势在于能够实现信号的稀疏表示，同时保持较高的时频分辨率。