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NaSch元胞自动机是一种经典的交通流模拟模型,由Nagel和Schreckenberg提出。它通过简单的规则模拟车辆在道路上的运动行为,非常适合作为交通流理论的入门学习工具。
模型基本原理: 道路被离散化为一系列元胞,每个元胞可以容纳一辆车 每辆车有速度属性(通常为0到最大速度之间的整数值) 模拟过程分为四个阶段:加速、安全减速、随机慢化和位置更新
MATLAB实现思路: 初始化道路长度和车辆密度 随机分布车辆位置 设定最大速度和随机慢化概率 按时间步迭代执行NaSch四步规则 可视化每个时间步的车辆分布
这个模型的MATLAB实现可以帮助理解: 交通堵塞的自发形成机制 车流密度与平均速度的关系 随机因素对交通流的影响
通过调整参数(如最大速度、慢化概率),可以观察到不同交通状态的相变过程。