高斯牛顿法求解无约束问题最优化问题

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求解无约束问题最优化问题基础方法之一：高斯牛顿法

详 情 说 明

在数学中，为了求解无约束问题最优化问题，有很多基础方法。其中之一是高斯牛顿法。这种方法在计算机科学、机器学习和人工智能领域有广泛的应用。高斯牛顿法是一种迭代算法，用于快速求解非线性最小二乘问题。它基于牛顿法的思想，但是牛顿法需要计算海森矩阵的逆矩阵，而高斯牛顿法则使用了海森矩阵的逆矩阵的近似值。这样可以减少计算量，提高计算效率。在实际应用中，高斯牛顿法的优点是处理非线性问题时比梯度下降法更快。