AIC 系统辨识算法matlab原程序

资 源 简 介

AIC 系统辨识算法matlab原程序

详 情 说 明

AIC（Akaike Information Criterion）系统辨识算法是一种基于信息准则的模型选择方法，常用于确定最优的系统模型复杂度。该算法通过权衡模型拟合优度与参数数量，帮助用户避免过拟合或欠拟合问题。

在MATLAB中实现AIC算法通常涉及以下步骤：首先需要准备观测数据并预设候选模型结构（如AR、ARX等），然后利用最小二乘法或其他参数估计方法计算各模型的残差。AIC值的计算核心依赖于模型的对数似然函数与参数个数的惩罚项，最终选择AIC值最小的模型作为最优结构。

实际应用中需注意：数据预处理（如去趋势、归一化）会显著影响结果；对于小样本数据，可考虑使用AICc（修正AIC）获得更稳健的评估。该算法适用于控制工程、经济学等多个领域的动态建模场景。