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在列车运行监测中,加速度信号是评估运行平稳性的关键指标。借助Matlab信号处理工具箱,可以对采集到的列车加速度信号进行高效分析。其中,双谱估计技术能够有效提取信号的频率特征,克服传统频谱分析对非平稳信号处理的局限性。
通过双谱分析,可以获取信号中高阶统计量信息,识别隐藏在噪声中的非线性耦合频率成分。基于此,研究提出了判断列车运行不平稳的量化准则,例如特定频段能量突变或相位畸变阈值。这种分析方法为列车状态监测提供了更精细的诊断维度,有助于及时发现轮轨异常磨损或悬挂系统故障等潜在问题。
Matlab的交互式环境简化了算法验证过程,研究者可快速对比不同工况下的双谱特征,优化判断准则的灵敏度与可靠性,最终实现从理论分析到工程应用的闭环验证。