ELM极限学习机预测风速

资 源 简 介

ELM极限学习机预测风速

详 情 说 明

ELM（Extreme Learning Machine，极限学习机）是一种高效的机器学习算法，特别适用于风速预测等时间序列预测问题。与传统的神经网络相比，ELM的训练速度更快，且在许多实际应用中表现出较高的预测精度。

在风速预测中，ELM通过学习历史风速数据的特征，能够建立非线性映射关系，从而对未来风速进行准确预测。它的优势在于无需复杂的反向传播调整，通过随机初始化隐藏层参数和最小二乘法求解输出权重，大大提高了训练效率。

为了提高预测精度，通常会对风速数据进行预处理，如归一化或去噪，并结合其他优化算法（如粒子群优化PSO）来优化ELM的参数。这种方法使得ELM不仅能够快速完成预测，还能形成稳定的预测结果，适用于风电场功率调度、气象预警等实际应用场景。