matlab代码实现布谷鸟算法

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matlab代码实现布谷鸟算法

详 情 说 明

布谷鸟算法是一种模仿布谷鸟寄生繁殖行为的智能优化算法，由剑桥大学学者于2009年提出。该算法通过模拟布谷鸟的巢寄生机制和Levy飞行搜索策略，能够有效解决复杂优化问题。

### 算法核心思想 巢寄生机制：每只布谷鸟每次只产一个蛋，并随机放入其他鸟的巢中。宿主鸟以一定概率发现外来蛋，此时布谷鸟需寻找新巢。 Levy飞行：布谷鸟寻找新巢时采用Levy飞行策略，即短距离搜索与偶尔长距离跳跃结合，提升全局探索能力。

### 实现流程 初始化种群：随机生成一组候选解（鸟巢位置）。 更新解：通过Levy飞行生成新解，替换当前较差解。 淘汰机制：按概率丢弃部分劣质解，并重新生成新解。 迭代优化：重复步骤2-3直至满足终止条件（如最大迭代次数）。

### 关键点说明 Levy飞行实现：通过幂律分布生成随机步长，结合方向参数模拟长短期搜索的混合模式。 参数设置：宿主鸟发现概率（Pa）和步长缩放因子需根据问题调整，通常Pa∈[0.1,0.5]。

### 优势与适用场景 布谷鸟算法在连续优化、工程设计等领域表现优异，尤其适合多峰函数优化。其Levy飞行特性避免了传统算法易陷入局部最优的缺陷。