该程序实现ART算法

资 源 简 介

该程序实现ART算法

详 情 说 明

ART（Algebraic Reconstruction Technique，代数重建技术）算法是一种经典的图像重建方法，常用于CT（计算机断层扫描）和医学影像处理。该算法通过迭代方式逐步修正图像估计值，使其投影数据与实际测量数据逼近。

核心思想： ART算法基于线性方程组求解，将图像重建问题转化为解一组线性方程。其核心在于通过投影数据的反投影逐步修正图像像素值。每次迭代中，算法会计算当前估计图像的投影与实际测量数据的差异，并利用该差异调整像素值。

MATLAB实现特点： 矩阵运算：充分利用MATLAB的矩阵操作优势，高效处理投影和反投影计算。 迭代优化：通过设定迭代次数或收敛阈值控制重建精度，平衡计算效率与结果质量。 投影模型：通常采用Radon变换模拟实际CT扫描的投影过程。

应用场景： ART算法在低剂量CT或部分数据缺失情况下表现优异，适用于医学影像、工业无损检测等领域。其迭代特性使其对噪声和伪影有一定的鲁棒性。

与其他算法对比： 相比FBP（滤波反投影）等解析类算法，ART计算量更大但灵活性更高，尤其适合非完全投影数据的重建。后续改进算法如SART（同步代数重建技术）进一步提升了收敛速度。