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蒙特卡罗方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术,在金融工程、物理学和机器学习等领域有广泛应用。这本中文扫描版教材系统性地介绍了蒙特卡罗方法的理论基础、算法实现及工程实践,特别适合需要快速掌握该技术的国内学习者。
教材内容可能涵盖随机数生成、概率分布采样、方差缩减等核心概念,并通过实际案例展示如何解决高维积分、期权定价等经典问题。扫描版形式虽然可能影响部分阅读体验,但免费提供的特点大大降低了学习门槛,尤其方便学生群体和经济受限的研究者获取知识资源。
需要注意的是,由于是扫描版本,建议读者关注内容的版权状态,确保属于合法流通的教育资料。同时可搭配开源工具(如Python的NumPy库)进行同步实践,以强化对蒙特卡罗模拟原理的理解。