【MATLAB】MTSP的遗传算法MATLAB程序

资 源 简 介

【MATLAB】MTSP的遗传算法MATLAB程序

详 情 说 明

多旅行商问题（MTSP）是传统TSP问题的扩展版本，其中需要考虑多个旅行商同时访问所有城市的需求。在MATLAB环境下，我们可以利用遗传算法这一启发式优化方法有效解决该问题。

遗传算法模拟自然选择的过程来处理MTSP问题。算法首先生成一组随机解作为初始种群，每个解代表一种不同的路径分配方案。然后通过评估函数计算每个个体的适应度，通常基于总路径长度或最大个体路径长度来定义。

算法核心包含三个关键操作：选择、交叉和变异。选择操作保留较优的个体；交叉操作将两个父代个体的部分路径组合产生新个体；变异操作则对小部分个体进行随机调整以保持种群多样性。这些操作会迭代执行，直到满足终止条件，如达到最大代数或适应度不再显著改善。

在MATLAB实现中，需要特别注意城市分配策略，常见方法包括固定分区和动态分配。固定分区预先划分城市给各旅行商，而动态分配允许算法自由优化分配方案。对于大规模问题，还可以引入精英保留策略和自适应参数调整来提升算法性能。