2002 王小平 遗传算法：理论应用与软件实现

资 源 简 介

2002 王小平 遗传算法：理论应用与软件实现

详 情 说 明

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，由John Holland在1975年提出。它通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异等机制，在解空间中高效搜索最优解。王小平在2002年出版的《遗传算法：理论应用与软件实现》系统性地介绍了这一算法的理论基础和实践应用。

该算法主要包含三个核心操作：选择操作基于适应度函数筛选优质个体，交叉操作将两个个体的部分基因组合产生新个体，变异操作则以小概率随机改变个别基因值。通过这些操作，种群能够逐步向最优解方向进化。

遗传算法在函数优化、组合优化、机器学习等领域都有广泛应用。其优势在于不需要问题域的特殊信息，能够处理非线性、多峰、离散等复杂优化问题。王小平的著作不仅阐述了这些理论基础，还详细介绍了如何将算法转化为实际可用的软件实现。