模拟退火算法-PPT

资 源 简 介

模拟退火算法-PPT

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受物理学中固体退火过程启发的全局优化算法，适用于解决复杂的非线性问题。在PPT演示中，建议通过以下逻辑展开讲解：

原理类比：从金属退火过程引入，高温时原子运动剧烈，随着温度降低逐渐稳定至能量最低态，类比算法中目标函数逐步收敛的过程。

核心要素： 温度参数：控制接受劣解的概率，初期高温允许较大范围的探索，后期低温聚焦局部优化。 邻域搜索：通过随机扰动生成新解，结合Metropolis准则决定是否接受劣解以避免陷入局部最优。

应用场景：可结合TSP问题、神经网络训练等案例，说明其在大规模组合优化中的优势。

PPT设计建议使用流程图对比传统梯度下降与模拟退火的搜索路径差异，并配以温度衰减曲线增强可视化理解。