利用OpenCV的人脸检测

资 源 简 介

利用OpenCV的人脸检测

详 情 说 明

OpenCV作为计算机视觉领域的开源库，提供了强大的人脸检测功能。其核心是基于Haar特征的级联分类器算法，能够快速准确地识别图像或视频中的人脸区域。

实现原理 特征提取：通过计算图像中的矩形区域像素差（Haar-like特征）来捕捉人脸的纹理和轮廓特征 级联分类：采用Adaboost算法训练的多级分类器逐层过滤非人脸区域，前几层用简单特征快速排除明显非人脸区域，后续层用复杂特征精细判断 滑动窗口：通过不同尺度的窗口扫描图像，实现多尺度人脸检测

性能优化方向 使用灰度图像处理减少计算量 合理设置缩放因子和最小邻域参数平衡检测精度与速度 结合GPU加速处理视频流

该技术已广泛应用于门禁系统、表情识别、美颜相机等场景，后续可扩展支持人脸关键点检测、活体检测等进阶功能。