基于MATLAB的人眼检测与人脸识别预处理系统

资 源 简 介

本项目实现了人眼区域的自动检测与定位，并基于人眼位置完成人脸图像的旋转校正、尺寸归一化等预处理操作。适用于人脸识别前的图像优化，提供可视化对比功能，代码结构模块化，便于初学者学习与应用。

详 情 说 明

基于人眼检测的人脸识别预处理系统

项目介绍

本项目是一个用于人脸识别系统的图像预处理工具，主要功能是通过自动检测图像中的人眼位置，对人脸图像进行旋转校正和尺寸归一化等预处理操作。系统能够有效提升后续人脸识别算法的准确性和鲁棒性，特别适用于人脸图像存在倾斜或尺寸不一的情况。项目采用模块化设计，代码注释详细，便于初学者学习和使用。

功能特性

1. 人眼检测定位：基于Haar级联检测器自动识别并定位图像中的人眼区域
2. 图像旋转校正：根据检测到的双眼位置计算倾斜角度，进行自动旋转校正
3. 尺寸归一化：将所有人脸图像统一处理为200×200像素的标准尺寸
4. 可视化对比：并排展示原始图像与预处理后的图像效果
5. 批量处理支持：支持单张或多张人脸图像的同时处理
6. 处理状态报告：提供详细的处理结果反馈（成功/失败及原因分析）

使用方法

基本操作流程

1. 将待处理的人脸图像放置于指定输入文件夹
2. 运行主程序启动预处理系统
3. 系统自动完成人眼检测、图像校正和尺寸归一化
4. 查看输出的预处理图像和可视化对比结果
5. 获取处理状态报告确认处理效果

参数配置

• 输入图像格式：JPG、PNG等常见图像格式
• 输出图像尺寸：固定为200×200像素
• 最小图像尺寸：建议不小于100×100像素

注意事项

• 输入图像需为正面人脸，双眼清晰可见
• 光照均匀、背景简单的图像检测效果更佳
• 系统对遮挡严重或侧脸图像的处理效果有限

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox

硬件建议

• 内存：至少4GB RAM
• 处理器：Intel Core i3或同等性能以上
• 硬盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、人眼区域检测算法的执行、基于眼部坐标的几何变换计算、人脸图像的尺寸标准化处理、预处理结果的可视化输出以及处理状态报告的生成与显示功能。该文件通过调用各功能模块完成从图像输入到结果输出的完整预处理流水线。