基于灰色系统理论的旅游客源预测模型_以中国入境旅游客源为例_朱晓华

资 源 简 介

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型_以中国入境旅游客源为例_朱晓华

详 情 说 明

灰色系统理论在旅游客源预测中的应用提供了一种处理小样本、不确定性数据的高效方法。该模型尤其适合于中国入境旅游客源这类具有明显波动性但历史数据有限的研究场景。

核心思路是通过对原始游客量数据进行累加生成处理，弱化随机性并凸显内在规律，进而构建灰色微分方程（如GM(1,1)模型）。与传统时间序列或回归分析相比，这种方法不依赖大样本统计规律，而是通过数据本身的灰微分关系进行预测。

实际应用时需注意三点：首先对原始数据进行级比检验以确保适用性；其次通过后验差比值和小误差概率评估模型精度；最后可通过残差修正或结合其他模型（如马尔科夫链）处理非线性波动。这种混合策略能有效提升对突发因素（如政策变化、疫情）的预测鲁棒性。

该研究为旅游管理部门的短期资源调配提供了量化工具，但长期预测仍需结合宏观经济指标等外部变量进行模型优化。