灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

资 源 简 介

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

详 情 说 明

灰色系统理论是一种处理不完整信息和小样本数据的有效方法，尤其适用于城市需水量预测这类复杂且数据有限的问题。该理论通过建立灰色模型（如GM(1,1)模型），利用少量历史数据生成规律性序列，从而预测未来需水量。

在城市需水量预测中，灰色系统理论的优势体现在以下几个方面：首先，它不需要大量样本数据，能基于少量历史数据建模；其次，其微分方程模型能较好捕捉数据的动态变化趋势；最后，它能够通过残差修正等方法提高预测精度。

实际应用中，灰色系统理论常与其他方法（如神经网络或时间序列分析）结合，以弥补其长期预测可能存在的偏差。通过案例分析可见，该方法在中短期需水量预测中表现出较高的准确性和实用性，为城市水资源管理提供了可靠依据。