2003 康立山 非数值并行算法（第一册）之模拟退火算法

资 源 简 介

2003 康立山 非数值并行算法（第一册）之模拟退火算法

详 情 说 明

康立山教授在2003年出版的《非数值并行算法》第一册中详细介绍了模拟退火算法这一经典优化方法。模拟退火算法是一种受金属退火工艺启发的概率搜索算法，属于非数值并行计算的重要分支。它的核心思想是通过引入随机因素和逐步降低的"温度"参数，使算法能够跳出局部最优解，最终收敛到全局最优解附近。

该书系统性地阐述了模拟退火的基本原理：算法从高温状态开始，此时接受劣解的概率较高，随着温度逐渐降低，接受劣解的概率也随之减小，这一过程模拟了物理系统中的退火过程。在实现层面需要重点控制三个要素：初始温度的设定、降温策略的选择以及终止条件的判断标准。

模拟退火算法特别适用于组合优化问题，如旅行商问题、调度问题等离散优化场景。其并行特性体现在可以通过多个独立的退火过程同时搜索解空间，最后选取最优结果。康立山教授在书中还讨论了算法的收敛性证明和参数设置等关键问题，为工程实践提供了理论指导。