图论的两个课件

资 源 简 介

图论的两个课件

详 情 说 明

图论是数学和计算机科学中研究图结构的经典理论，其核心是通过节点（顶点）和边来建模事物间的关系。以下两个课件可能涵盖的关键内容方向：

基础理论部分 通常会从图的定义（有向图/无向图）、度（入度/出度）、路径与连通性等基础概念切入，进而讨论图的存储方式（邻接矩阵/邻接表）。经典算法如DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）往往是教学起点，用于解决最短路径或连通分量问题。

算法与应用部分 进阶内容可能包括最短路径算法（Dijkstra、Floyd）、最小生成树（Prim、Kruskal），以及拓扑排序等实际应用场景。在网络分析中，图论可用于社交网络关系挖掘或交通路线优化，这类课件通常会结合案例说明理论的实际价值。

延伸方向可能涉及图的着色问题或网络流算法，具体取决于课件的深度和目标受众。