人工神经网络技术及其应用 王洪元

资 源 简 介

人工神经网络技术及其应用 王洪元

详 情 说 明

《人工神经网络技术及其应用》是王洪元教授在该领域的重要著作，系统性地介绍了神经网络的基础理论和实际应用场景。全书从生物神经元模型出发，逐步展开到现代深度学习的各类网络架构。

在理论部分，著作详细阐述了感知机、多层前馈网络、反向传播算法等核心概念，特别强调了对梯度消失、过拟合等常见问题的解决方案。对于初学者而言，书中使用大量图示解释神经元之间的连接方式和信号传递过程，使得抽象的数学模型变得直观易懂。

应用章节覆盖了神经网络在计算机视觉、自然语言处理和预测分析等领域的典型案例。其中值得注意的是对卷积神经网络在图像识别中的运作机制剖析，以及循环神经网络处理时序数据的特殊结构设计。作者还专门讨论了神经网络模型在实际部署时的优化技巧，包括参数调整、计算加速等方法论。

这本书的特色在于既保持了学术严谨性，又通过工业级应用案例展现了技术的实用价值，适合作为高校教材或工程人员的参考手册。王洪元教授通过多年的教学和科研经验，在书中融入了许多独到的实践心得，特别是在模型训练的技巧和陷阱防范方面提供了宝贵建议。