基于机器学习的焦油预测模型研究_郭东锋

资 源 简 介

基于机器学习的焦油预测模型研究_郭东锋

详 情 说 明

本研究探讨了利用机器学习技术构建焦油预测模型的方法。郭东锋通过分析焦油相关数据特征，对比了不同机器学习算法在预测精度上的表现。研究重点包括数据预处理、特征工程以及模型优化策略，最终实现了较高准确率的焦油含量预测，为相关工业领域提供了可靠的技术支持。