基于机器学习的智能决策支持系统_张明玉

资 源 简 介

基于机器学习的智能决策支持系统_张明玉

详 情 说 明

智能决策支持系统（IDSS）结合了机器学习技术，能够帮助企业和组织在复杂的业务环境中做出更明智的决策。传统的决策支持系统主要依赖规则和专家知识，而基于机器学习的智能决策支持系统则通过数据驱动的方式，从海量信息中提取关键模式，为决策者提供更精准的建议。

机器学习在该系统中主要承担数据分析和预测建模的角色。通过对历史数据的训练，算法可以识别趋势、发现异常或优化资源配置。例如，在金融领域，它可以预测市场波动；在医疗领域，可能辅助诊断或治疗方案推荐。

智能决策支持系统的优势包括： 自动化分析：减少人工干预，提高决策效率。 实时性：借助现代计算能力，系统可以快速响应动态变化的数据流。 适应性：通过持续学习，模型可以不断优化自身性能。

未来，随着深度学习、强化学习等技术的发展，智能决策支持系统将进一步提升复杂场景下的表现，成为数字化转型的重要工具。