MATLAB实现的5×5窗口中值滤波图像去噪系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过5×5滑动窗口中值滤波算法，有效抑制图像中的椒盐噪声和高斯噪声。系统遍历每个像素点，计算窗口内25个像素的中位数替换中心像素值，实现高效图像降噪处理。

详 情 说 明

基于5×5窗口中值滤波的图像噪声抑制系统

项目介绍

本项目是一个专门用于消除图像噪声的数字图像处理系统，核心算法采用5×5像素窗口的中值滤波技术。系统通过滑动窗口遍历图像每个像素，计算窗口内25个像素的中位数值来替换中心像素值，能够有效抑制椒盐噪声、高斯噪声等多种常见图像噪声，在去噪的同时较好地保留图像边缘细节信息。

功能特性

• 高效噪声抑制：采用优化的5×5中值滤波算法，显著降低噪声干扰
• 多噪声类型适应：适用于椒盐噪声、高斯噪声等多种噪声污染图像
• 边缘保持能力：在去噪过程中较好地保留图像边缘和细节特征
• 全格式支持：支持jpg、png、bmp等常见图像格式的读写处理
• 色彩通道保持：自动识别灰度/彩色图像，保持原始色彩通道数不变
• 边界智能处理：采用专用技术处理图像边界区域，避免边界效应
• 效果对比输出：可生成原始图像与去噪结果的对比图，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备待处理的噪声污染图像文件
2. 运行主程序，根据提示选择输入图像
3. 系统自动识别图像类型并执行去噪处理
4. 查看生成的去噪后图像及可选的效果对比图
5. 处理结果将保存为与输入同格式的图像文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 足够的内存空间以处理高分辨率图像

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理逻辑，主要实现以下功能：图像文件的读取与格式验证、噪声图像的数据预处理、5×5滑动窗口的遍历机制、中位数计算与像素替换算法、图像边界的特殊处理、去噪后图像的保存输出以及效果对比图的可选生成功能。