《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码

资 源 简 介

《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码

详 情 说 明

图像配准是计算机视觉和数字图像处理中的关键技术，用于将不同时间、不同视角或不同传感器获取的同一场景的图像进行对齐。

该书配套的Matlab源码主要围绕核心配准技术展开实现，包含以下几个关键模块：

特征点检测与提取：通过SIFT、SURF等算法提取图像中的关键特征点作为配准基准。

特征匹配：利用描述符相似度计算实现特征点间的对应关系建立，可能包含RANSAC等鲁棒匹配策略。

变换模型估计：根据匹配点对求解仿射变换或投影变换参数，将待配准图像映射到参考图像坐标系。

重采样与融合：对变换后的图像进行插值处理，实现像素级对齐，部分案例可能展示多模态图像融合效果。

源码采用Matlab矩阵运算优势，通过清晰的函数封装降低算法实现复杂度，适合用于教学演示和工程验证。书中案例可能涵盖医学影像、遥感图像等典型应用场景，帮助读者理解配准技术在实际问题中的应用方式。