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Hadoop系列技术是大数据领域的基础框架,主要用于处理海量数据的存储与计算。核心由两大组件构成:HDFS分布式文件系统提供高容错性的数据存储能力,而MapReduce编程模型则实现了数据的并行处理。
其生态系统还包括多个衍生工具:YARN负责集群资源调度,HBase提供实时数据库访问,Hive实现数据仓库的SQL化查询。这些组件共同支撑起从数据采集到分析的全流程解决方案,适用于日志分析、推荐系统等需要横向扩展的场景。
架构设计上采用主从节点模式,NameNode和DataNode分别管理元信息与实际数据块,通过数据分片(Block)和副本机制确保可靠性。随着技术演进,新一代计算框架如Spark在内存计算方面进行了优化,但Hadoop仍是企业级大数据平台的基石技术。