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层次分析法(AHP)是一种经典的决策分析方法,用于解决多目标、多准则的复杂决策问题。它的核心思想是将问题分解为不同层次,通过构建判断矩阵和计算权重来量化各因素的相对重要性。以下是该Matlab样本程序的主要逻辑解析:
构建判断矩阵 在层次分析法中,首先需要建立各层要素之间的判断矩阵。矩阵中的元素表示两两比较的重要性程度,通常采用1-9的标度法进行赋值。例如,1表示同等重要,9表示绝对重要。
权重计算 程序通过特征向量法或几何平均法计算判断矩阵的权重向量。这一步的目的是将主观判断转化为定量数据,明确各因素的优先级。
一致性检验 由于人为判断可能存在不一致性,程序会计算一致性比率(CR)来验证矩阵的合理性。如果CR小于0.1,说明判断矩阵是可接受的;否则需要重新调整矩阵。
层次总排序 对于多层结构的问题,程序会逐层计算权重,最终汇总为总排序,辅助用户做出综合决策。
该Matlab样本程序封装了层次分析法的完整流程,用户只需输入判断矩阵即可快速获得分析结果,适合工程、管理等领域中的方案评估问题。