《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》

资 源 简 介

《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》

详 情 说 明

本书是一本聚焦于图像处理与模式识别技术的实战型指南，通过Visual C++和MATLAB双平台对比实现，展示了工业场景下的经典算法应用。区别于纯理论教材，其特色在于：

跨平台协作开发 详细解析VC++在系统集成、界面开发方面的优势，与MATLAB在算法快速验证上的高效结合。例如通过COM组件实现混合编程，解决工程化部署的瓶颈问题。

工业级案例驱动 涵盖指纹识别、车牌检测、医学影像分析等15个真实场景，每个案例包含噪声处理、特征提取、分类决策完整链路，特别强调光照补偿、边缘优化等工程细节处理。

性能优化方法论 对比分析两种语言在FFT变换、形态学运算等核心算法上的执行效率，提供内存管理、多线程加速等关键优化策略，如MATLAB矩阵运算矢量化技巧与VC++的SIMD指令优化。

适合具备基础OpenCV或MATLAB知识的开发者进阶学习，尤其对需要将原型算法转化为实际系统的工程师具有直接参考价值。书中所有案例均附带可运行的工程文件结构说明，便于快速复现改进。