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这篇获奖论文探讨了如何运用排队论来优化眼科医院的病床管理问题。文章针对医院病床资源紧张、患者等待时间长等实际问题,建立了基于排队论的系统优化模型。
研究首先分析了眼科患者的就诊特征,将患者按照病情紧急程度分类,并统计各类患者的服务时间分布。基于这些数据,作者构建了多服务台排队模型,考虑了不同优先级患者的到达规律和服务机制。
模型创新点在于将经典排队理论与医疗场景的特殊性相结合,设计了动态床位分配策略。通过对患者等待时间、床位周转率等关键指标的分析,提出了最优床位配置方案。研究还开发了配套的排床算法,能够在保证重症患者优先就诊的同时,提高整体资源利用率。
该模型在实际医院数据验证中显示出显著效果,不仅缩短了患者平均等待时间,还提高了病床使用效率。研究成果为医疗机构的资源管理提供了可量化的决策支持,对其他科室的资源配置优化也具有参考价值。