线性规划学习资源

资 源 简 介

线性规划学习资源

详 情 说 明

线性规划是运筹学中解决资源最优分配问题的经典方法，通过建立目标函数和约束条件的数学模型，广泛应用于物流、金融、生产调度等领域。

核心学习路径 理论基础：从单纯形法入手，理解可行解、基变量、对偶理论等概念，推荐阅读《Introduction to Linear Optimization》教材 工具实践：掌握PuLP（Python库）或Gurobi等求解器的使用，重点学习如何将实际问题转化为标准型 案例驱动：研究运输问题、食谱问题等经典案例，体会约束条件与目标函数的构建技巧

延伸方向 混合整数规划（MIP） 灵敏度分析 拉格朗日松弛法

提示：配合MIT OpenCourseWare的优化课程视频可强化几何直观理解