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数学规划是运筹学的重要分支,主要研究如何在给定约束条件下,寻找目标函数的最优解。这类问题广泛应用于工程设计、资源分配、生产调度等实际场景。
数学规划通常分为几个主要类型:线性规划的目标函数和约束条件都是线性的;整数规划要求部分或全部变量取整数值;非线性规划则涉及非线性函数。解决这些问题需要运用特定算法,如单纯形法、分支定界法等。
建立数学规划模型需要明确三个要素:决策变量、目标函数和约束条件。决策变量代表可控因素,目标函数是需要最大化或最小化的指标,约束条件则限制了变量的取值范围。理解这些基本概念是解决数学规划问题的第一步。