灰色系统

资 源 简 介

灰色系统

详 情 说 明

灰色系统理论是一种研究不确定性问题的数学方法，主要针对信息不完整或部分未知的系统。它由中国学者邓聚龙教授于1982年提出，适用于数据量少、信息不充分的场景。

灰色系统通过以下方式处理不确定性问题：首先对原始数据进行生成处理（如累加生成），弱化随机性；然后建立微分方程模型（如GM(1,1)模型）揭示系统内在规律；最后通过逆生成还原预测结果。其核心思想是"少数据建模"，区别于需要大量数据的传统统计方法。

典型应用包括：短期经济预测、设备故障诊断、农业产量估计等。优势在于对样本量要求低（最少4个数据点即可建模），且能处理贫信息系统。但需注意其预测精度会随时间的延长而降低，更适合短期预测场景。