生物多样性综合评价方法研究

资 源 简 介

生物多样性综合评价方法研究

详 情 说 明

生物多样性综合评价方法研究是生态学与保护生物学领域的核心课题，旨在通过多维度量化生态系统健康状况，为自然保护决策提供科学依据。其核心思路可归纳为以下层次：

指标体系构建 主流方法整合遗传多样性、物种多样性（如Shannon-Wiener指数）、生态系统多样性（景观破碎化程度）三层级指标，近年新增功能性多样性（物种在生态系统的角色）和系统恢复力等动态指标。

数据整合技术 遥感影像（如NDVI植被指数）与地面调查数据融合成为趋势，机器学习模型（随机森林、神经网络）被用于处理非线性关系的指标权重分配问题。

空间尺度适配 针对不同尺度（样地/景观/生物群系）开发差异化模型，例如： 局地尺度侧重物种丰富度实测 区域尺度引入MaxEnt等物种分布模型预测潜在多样性

国际框架应用 IPBES（生物多样性与生态系统服务政府间平台）提出的"自然对人类的贡献"（NCP）评估体系，将社会经济价值纳入传统生物多样性评价维度。

当前挑战在于指标间的冗余性消除，以及气候变化背景下动态阈值的确立。未来或将结合环境DNA技术和区块链溯源，实现实时生物多样性审计。