直方图均衡；图像锐化

资 源 简 介

直方图均衡；图像锐化

详 情 说 明

直方图均衡是一种经典的图像增强技术，主要用于改善图像的对比度。其核心思想是通过重新分配像素灰度值，使输出图像的直方图尽可能接近均匀分布。这种方法特别适用于背景和前景都太亮或太暗的图像，能够显著提升图像细节的可见性。实现过程通常包括计算原始图像的累积分布函数，然后将其映射到均匀分布的范围。

图像锐化则是另一种重要的图像处理技术，目的是增强图像的边缘和细节，使图像看起来更清晰。常见的锐化方法包括使用拉普拉斯算子或非锐化掩蔽等技术。锐化操作本质上是通过增强图像的高频成分来实现的，但需要注意避免过度锐化导致图像出现不自然的边缘或噪声放大。

这两种技术经常结合使用：先通过直方图均衡改善整体对比度，再通过锐化增强重要细节，能够显著提升图像的视觉效果和分析价值。在实际应用中，需要根据具体图像特点调整参数，以达到最佳效果。