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《MATLAB神经网络仿真与应用》是张德丰教授编写的一本专注于神经网络理论及其在MATLAB中实现的实用技术书籍。本书旨在帮助读者从基础概念到实际应用全面掌握神经网络的设计与仿真方法。
书中首先介绍了神经网络的基本原理,包括感知器、反向传播网络、径向基网络等常见结构的数学模型和工作机制。随后,重点讲解了如何利用MATLAB的神经网络工具箱进行网络设计、训练和性能评估。通过具体的仿真示例,读者可以直观地学习网络参数设置、数据预处理以及结果分析等关键步骤。
在应用层面,本书覆盖了神经网络在分类、回归、时间序列预测等领域的实际案例,展示了其解决工程问题的强大能力。对于希望将神经网络技术应用于实际项目的开发者来说,这本书提供了从理论到代码实现的完整路径。
张德丰教授以其清晰的逻辑和丰富的实践经验,使得本书成为学习MATLAB神经网络的优秀参考资料,适合高校学生、研究人员以及工程技术人员阅读。